Age-related changes to wheelchair efficiency and sprint power output in novice able-bodied males
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of age on sub-maximal wheelchair propulsion efficiency and sprint power output (SPO) in inexperienced able-bodied males. Two age groups were used for this study: a younger adult group (N = 10; mean age 24.8 ± 3.0 years) and an older adult group (N = 8; mean age 70.9 ± 5.2 years). No one had prior manual wheelchair experience. The primary outcome measures were gross mechanical efficiency (GME), mechanical effectiveness (ME) during sub-maximal treadmill wheeling and SPO during a max sprint test. There were no significant differences in GME; however, there was a significant difference in ME [0.74 ± 0.12 and 0.62 ± 0.08 (p = 0.007)] and sprint test [SPO = 224.66 ± 79.25 and 125.98 ± 53.02 (W) (p = 0.008)], for younger and older adults, respectively. Healthy, active older individuals can have a physiological capacity similar to younger populations to wheel sub-maximally, but their ME and lower SPO reduce the ability to propel manual wheelchairs during maximal wheeling. PRACTITIONER SUMMARY: Understanding the potential for older adults to propel wheelchairs is important as the population ages with disabilities. This study demonstrated significantly lower ME but not GME in older versus younger adult populations. Strength training may be needed to keep older adults active in manual wheelchairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».