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Enregistrement W1895867679 · doi:10.1111/1471-0528.13494

Oral nifedipine or intravenous labetalol for severe hypertension?

2015· letter· en· W1895867679 sur OpenAlexaff
Laura A. Magee

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabetalolNifedipineMedicineBlood pressureConfidence intervalRelative riskGestational hypertensionPreeclampsiaInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The systematic review by Shekhar et al. adds to both the relevant Cochrane review [Duley et al. Cochrane Database Syst Rev 2013;31(7):CD001449] and other recent reviews of oral antihypertensive therapy (Firoz et al. BJOG 2014;121:1210–8; Shi et al. Int J Cardiol 2015;178:162–4), by including two abstracts from conferences in India and three new trials, and clarifying data excluded from the Cochrane review. Shekhar et al. provide evidence that oral nifedipine is more effective than intravenous labetalol based on the results of seven trials and 363 women with severe hypertension, due to pre-existing or gestational hypertension, or pre-eclampsia. Five of the seven trials were assessed as being at low risk of bias. Oral nifedipine (usually tablets) was associated with less persistent (severe) hypertension [6/182, 3.3% (nifedipine) versus 15/181, 8.3% (labetalol); relative risk (RR) 0.42, 95% confidence interval (95% CI) 0.18–0.96; seven trials, 363 women] that was defined in various ways, all clinically relevant: a blood pressure persistently > 150–160/100 mmHg or failure to achieve either a 25% reduction in blood pressure (despite maximal doses of drug) or an absolute blood pressure of ≤ 150/95 mmHg within an hour. Although the authors report that the results were no longer significant (and there was also notable heterogeneity) when risk difference was then used as the summary statistic, the latter is not usually recommended because it is unlikely to give consistent estimates of treatment effect. Alternatively, one could conclude that there is a 5.0% reduction in the incidence of persistent severe hypertension with nifedipine versus intravenous labetalol. Of additional interest is the adverse-effect profile seen in the included trials. Although there are fears that nifedipine is associated with more maternal and, potentially, more perinatal adverse effects compared with other antihypertensive agents used for severe hypertension, this was not borne out in Shekhar et al.'s systematic review. Nifedipine was associated with fewer maternal adverse effects of headache, nausea, vomiting, or palpitations [19/106 (nifedipine) versus 32/101 (labetalol); RR 0.57, 95% CI 0.35–0.94; three trials, 207 women]. The incidence of hypotension was very low, with only one documented occurrence in a woman who received nifedipine [1/176 (nifedipine) versus 0/167 (labetalol)]. Also, nifedipine was not associated with more stillbirths [13/166 (nifedipine) versus 18/157 (labetalol); RR 0.66, 95% CI 0.13–1.27; five trials, 323 women] and was associated with fewer neonatal deaths [3/116 (nifedipine) versus 10/105 (labetalol); RR 0.27, 95% CI 0.09–0.87; four trials, 221 women], although gestational age at delivery was not reported by any of the trials. This review provides further evidence that nifedipine (tablets or capsules swallowed whole) is a reasonable antihypertensive for treatment of severe pregnancy hypertension, regardless of the underlying hypertensive disorder of pregnancy. This is good news for the global obstetric community, as nifedipine is widely available for treatment of preterm birth, in both high- and low-and-middle-income countries. Units providing maternity care are encouraged to reconsider the use of nifedipine as an antihypertensive of choice for pregnant women with severe hypertension. None declared. Completed disclosure of interests form available to view online as supporting information. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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