Electrical Stimulation Modulates the Expression of Multiple Wound Healing Genes in Primary Human Dermal Fibroblasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study profiled multiple human dermal fibroblast wound-healing genes in response to electrical stimulation (ES) by using an RT(2) profiler PCR-Array system. Primary human skin fibroblasts were seeded on heparin (HE)-bioactivated polypyrrole (PPy)/poly(l-lactic acid) (PLLA) conductive membranes, cultured, and subsequently exposed to ES of 50 or 200 mV/mm for 6 h. Following ES, the cells were used to extract RNA for gene profiling, and culture supernatants were used to measure the level of the different wound healing mediators. A total of 57 genes were affected (activated/repressed) by ES; among these, 49 were upregulated and 8 were downregulated. ES intensities at 50 and 200 mV/mm activated/repressed different genes. The ES-modulated genes are involved in cell adhesion, remodeling and spreading, cytoskeletal activity, extracellular matrix metabolism, production of inflammatory cytokines/chemokines and growth factors, as well as signal transduction. The expression of several genes was supported by protein production. Protein analyses showed that ES increased CCL7, KGF, and TIMP2, but reduced MMP2. This study demonstrated that ES modulates the expression of a variety of genes involved in the wound healing process, confirming that ES is a useful tool in regenerative medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle