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Enregistrement W1895898412 · doi:10.1089/ten.tec.2014.0606

A New Preparation Method for Anisotropic Silk Fibroin Nerve Guidance Conduits and Its Evaluation <i>In Vitro</i> and in a Rat Sciatic Nerve Defect Model

2015· article· en· W1895898412 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British Columbia
Organismes subventionnairesLudwig Boltzmann Institut für Experimentelle und Klinische Traumatologie
Mots-clésFibroinSciatic nerveIn vivoMaterials scienceTissue engineeringBiomedical engineeringFormic acidBombyx moriNerve guidance conduitSILKChemistryBiophysicsAnatomyComposite materialChromatographyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, silk fibroin (SF) has been emergently used in peripheral nerve tissue engineering. Current approaches aiming at producing SF-based nerve guidance conduits (SF-NGCs) used dissolved silk based on either aqueous solutions or organic solvents. In this study, we describe a novel procedure to produce SF-NGCs: A braided tubular structure of raw Bombyx mori silk is subsequently processed with the ternary solvent CaCl2/H2O/ethanol, formic acid, and methanol to improve its mechanical and topographical characteristics. Topographically, the combination of the treatments results in a fusion of the outer single silk fibers to a closed layer with a thickness ranging from about 40 to 75 μm. In contrast to the outer wall, the inner lumen (not treated with processing solvents) still represents the braided structure of single fibers. Mechanical stability, elasticity, and kink characteristics were evaluated with a custom-made test system. The modification procedure described here drastically improved the elastic properties of our tubular raw scaffold, favoring its use as a NGC. A cell migration assay with NIH/3T3-fibroblasts revealed the impermeability of the SF-NGC wall for possible invading and scar-forming cells. Moreover, the potential of the SF-NGC to serve as a substratum for Schwann cells has been demonstrated by cytotoxicity tests and live-dead stainings of Schwann cells grown on the inner surface of the SF-NGC. In vivo, the SF-NGC was tested in a rat sciatic nerve injury model. In short-term in vivo studies, it was proved that SF-NGCs are not triggering host inflammatory reactions. After 12 weeks, we could demonstrate morphological and functional reinnervation of the distal targets. Filled with collagen, a higher number of axons could be found in the distal to the graft (1678±303), compared with the empty SF-NGC (1274±146). The novel SF-NGC presented here shows promising results for the treatment of peripheral nerve injuries. The modification of braided structures to adapt their mechanical and topographical characteristics may support the translation of SF-based scaffolds into the clinical setting. However, further improvements and the use of extracellular matrix molecules and Schwann cells are suggested to enable silk tube based conduits to bridge long-distance nerve gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle