The Impact of Patient Education on the Quality of Inpatient Bowel Preparation for Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients requiring colonoscopy while admitted to hospital, achieving adequate cleansing of the colon is often difficult. OBJECTIVES: To assess the impact of patient education, in the form of both counselling and written instructions, on bowel cleanliness at colonoscopy. METHODS: A total of 38 inpatients at a tertiary care hospital in Vancouver, British Columbia, who were referred to the gastroenterology service for colonoscopy were enrolled in the present study. Sixteen patients were randomly assigned to the intervention group, while 22 patients comprised the control group. Both groups received a clear liquid diet and 4 L of a commercially available bowel preparation. The intervention group also received a brief counselling session and written instructions outlining the methods and rationale for bowel preparation before colonoscopy. Bowel cleanliness was assessed by the endoscopist using a five-point rating scale. RESULTS: The two groups were similar with respect to demographics, the indication for colonoscopy and findings at colonoscopy. The median bowel cleanliness scores in the control group and the enhanced-instruction group were 3.0 and 2.0, respectively (P=0.001). CONCLUSION: Patient counselling and written instructions are inexpensive, safe and simple interventions. Such interventions are an effective means of optimizing colonoscopy preparation in the inpatient setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».