Diet and Prey Consumption Rates of Nesting Boreal Owls, <em>Aegolius funereus</em>, in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Dietary composition and prey consumption rates of nesting Boreal Owls, Aegolius funereus, were investigated during 2004–2006 using two methods. Dietary composition was determined during nest visits through examination of 1882 fresh remains containing at least 11 mammalian and 15 avian species. Consumption rates were calculated based on laboratory examination of seven prey detritus bricks following fledging, yielding 1051 items of five different taxa. During 2003–2006, small mammal snap-trapping was conducted in the vicinity of occupied nest boxes, and relative abundance of potential prey items was estimated. A total of 4020 trap-nights yielded 695 small mammal captures of eight species. Consumption rates of nestling owls ranged from 22.0 to 29.7 g of food per day, averaging 24.2 g (SD = 1.8). Comparisons between availability of small mammals (as indicated by snap-trapping) and consumption (as indicated by nest visits and analysis of prey detritus bricks) showed that Boreal Owls are generally preying on mammals proportionate to their occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».