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Enregistrement W1896039376 · doi:10.1080/10934529.2015.1038173

Evaluation of semidecentralized emergency drinking water treatment

2015· article· en· W1896039376 sur OpenAlexaff
Océane Eloidin, Caetano C. Dorea

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinfectantTurbidityEnvironmental scienceWater qualityPulp and paper industrySterile waterChlorineWaste managementWater treatmentToxicologyEnvironmental engineeringChemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the potential for a novel semidecentralized approach that uses coagulant disinfectant products (CDPs) for humanitarian water treatment, by testing two commercially available products (CDP-W and CDP-T). Their performances were evaluated against the relevant water quality treatment objectives (The Sphere Project) under laboratory conditions, using a standardized testing protocol with both synthetic and natural surface test waters. Tests indicated a satisfactory performance by one of the products (CDP-W) with respect to humanitarian water quality objectives, (i.e., free chlorine residual, pH, and turbidity) that was dependent on initial water quality characteristics. Adequate bacterial inactivation (final thermotolerant coliform concentration of < 1 cfu/100 mL) was always attained and log reductions of up to 5 were achieved. The other product (CDP-T) did not exhibit any measurable coagulation and disinfection properties, indicating the variability of product quality and the need to conduct evaluations such as the ones presented in this study. Such results are of relevance to relief agencies delivering water supply interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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