MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1896070529 · doi:10.3233/wor-2001-00165

Return-to-work: The importance of human interactions and organizational structures

2001· article· en· W1896070529 sur OpenAlexaff
Margaret Friesen, Annalee Yassi, J. E. Cooper

Notice bibliographique

RevueWork · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkStakeholderNonprobability samplingCredibilityContext (archaeology)PsychologyQualitative researchOrganizational communicationIntervention (counseling)Knowledge managementApplied psychologyPublic relationsMedicineSociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to gain insight into stakeholder perspectives on barriers and facilitators for return-to-work (RTW). Qualitative methodology with purposive sampling was employed. A total of 55 participants, representing a wide spectrum of stakeholders and industry, were interviewed in individual or group format. Interview transcripts were coded, categorized according to themes, and placed within a framework which reflected the dynamic interaction of individuals and the structural systems or context of those individuals. Findings indicated that perceived barriers to RTW included delays of all types in processing or delivery of information or treatment, and ineffective communication among stakeholders. Facilitators to RTW included establishment of RTW programs in the workplace, effective communication and teamwork, as well as trust and credibility among stakeholders. The interdependence of organizational structures and human interactions was evident in successful RTW programs which emphasized teamwork, early intervention, and communication. Differing stakeholder perspectives, however, especially on issues such as worker attitudes and participation, must be acknowledged and addressed if more injured workers are to be successful in returning to full employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetOccupational Health and Safety ResearchTravaux en français237 207