mutL as a genetic switch of bacterial mutability: turned on or off through repeat copy number changes
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial adaptation to changing environments can be achieved through the acquisition of genetic novelty by accumulation of mutations and recombination of laterally transferred genes into the genome, but the mismatch repair (MMR) system strongly inhibits both these types of genetic changes. As mutation and recombination do occur in bacteria, it is of interest to understand how genetic novelty may be achieved in the presence of MMR. Previously, we observed associations of a defective MMR genotype, 6bpΔmutL, with greatly elevated bacterial mutability in Salmonella typhimurium. To validate these observations, we experimentally converted the mutL gene between the wild-type and 6bpΔmutL in S. typhimurium and inspected the bacterial mutability status. When 6bpΔmutL was converted to mutL, the originally highly mutable Salmonella strains regained genetic stability; when mutL was converted to 6bpΔmutL, the mutability was elevated 100-fold. Interestingly, mutL cells were found to grow out of 6bpΔmutL cells; the new mutL cells eventually replaced the original 6bpΔmutL population. As conversion between mutL and 6bpΔmutL may occur readily during DNA replication, it may represent a previously unrecognized mechanism to modulate bacterial mutability at the population level, allowing bacteria to respond rapidly to changing environments while minimizing the risks associated with persistent hypermutability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».