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Enregistrement W1896242582 · doi:10.1109/vetec.1999.778461

Multistage interference cancellation with multipath decorrelating for QPSK asynchronous DS/CDMA system over multipath fading

2003· article· en· W1896242582 sur OpenAlexaff
Jianfeng Weng, Guoqiang Xue, Tho Le‐Ngoc, Sofiène Tahar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultipath propagationRake receiverRakeComputer scienceFadingElectronic engineeringRayleigh fadingDelay spreadAsynchronous communicationSingle antenna interference cancellationCode division multiple accessInterference (communication)AlgorithmTelecommunicationsChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combined multistage interference cancellation (MIC) and multipath decorrelating scheme (MIC-DECO) for asynchronous QPSK DS/CDMA over frequency-selective multipath Rayleigh fading channels is introduced. Unlike the conventional MIC, which attempts to cancel the multiple-access interference (MAI) and total self interference (SI) the introduced scheme aims to remove the MAI, and partial SI incurred by the self intersymbol interference (SII). After cancellation, decorrelating is used first to separate the multipath signals and then to re-combine the resulting fading replicas for symbol decision. If the noise correlation in the fading replicas is known, an optimum combining structure (MIC-OPTM) can be achieved. Furthermore, when the MAI and SII are successfully removed, the MIC-OPTM can be replaced by the MIC using RAKE combining (MIC-RAKE) with reduced complexity. The simulation results show that the MIC-DECO, MIC-OPTM, and MIC-RAKE in a multi-user environment provide a good performance close to the ideal performance in a single-user system, and outperform the conventional MIC even in the presence of channel estimation error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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