MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1896247917 · doi:10.1109/icc.1996.535296

A growable large scale ATM multicast switch

2002· article· en· W1896247917 sur OpenAlexaff
K. L. Eddie Law, Alberto Leon‐Garcia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of TorontoNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticastComputer scienceScalabilityComputer networkThroughputAsynchronous Transfer ModeRouting (electronic design automation)Distributed computingQueueing theorySortingCrossover switchInterconnectionMultistage interconnection networksTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on designing a large N/spl times/N high performance, broadband ATM switch. Despite advances in architectural designs, practical switch dimensions continue to be severely limited by both the technological and physical constraints of packaging. Here, we focus on augmentation in a "single-switch" design: we provide ways to construct arbitrarily large switches out of modest-size components and retain overall delay/throughput performance. We propose a growable switch architecture based on several key principles: (1) the knockout principle exploits the statistical behavior of cell arrivals and thereby reduces the interconnect complexity, (2) output queueing yields the best possible delay/throughput performance, (3) distributed control in routing (multicast) cells through the interconnect fabric without internal path conflicts and (4) simple basic building blocks facilitate scalability. Other attractive features of the proposed architecture include: (1) intrinsic broadcast and multicast capabilities, (2) built-in priority sorting functionality and (3) the guarantee of first-in-first-out cell sequence. To achieve 10/sup -14/ cell loss probability, only maximum-size 32/spl times/16 basic building modules are required, and no cross-over interconnects exist between modules in a three-dimensional configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInterconnection Networks and SystemsTravaux en français237 207