Protection of Artemia from vibriosis by heat shock and heat shock proteins
Notice bibliographique
Résumé
Disease imposes an important constraint on aquaculture and in this context vibriosis brings about massive mortalities in many commercial species, ranging from fish to shrimp, with resultant heavy monetary losses. During my work the application of heat shock proteins (Hsps) as an approach to disease control in aquaculture was explored, with gnotobiotic brine shrimp Artemia larvae as the model organism. The thesis contains several findings, featuring the interesting observation that a non-lethal heat shock at 37°C for 30 min followed by a 6 h recovery period and a combined hypothermic/hyperthermic shock with temperature reduction from 28°C to 4°C for 1 h followed by incubation at 37°C for 30 min and a 6 h recovery at ambient temperature optimally enhanced resistance of gnotobiotic Artemia larvae against pathogenic vibrios and induced Hsp70 maximally. The resulting two-fold increase in survival of larvae in concert with stress protein synthesis suggested that endogenous Hsp70 functions in protection. Likewise, feeding gnotobiotic Artemia with E. coli cells over-producing prokaryotic heat shock proteins, particularly the 70kDa DnaK, promotes resistance to infection by a pathogenic bacterium. This study demonstrates for the first time that Hsp70 homologs can induce a protective effect towards a pathogen when it is supplied via the feed to the host, perhaps via immune enhancement. Importantly, this work reveals the potential application of Hsps as a way to enhance shrimp resistance and as a novel microbial countermeasure to infection. These techniques represent efficient strategies to control Vibrio infection in brine shrimp and may serve as alternatives to antibiotic use in aquaculture. Moreover, we provide new evidence for relationships between Hsps and immunity in Artemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».