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Enregistrement W1896293215 · doi:10.4141/cjps2013-160

Rates of yield gain of hard red spring wheat in western Canada

2013· article· en· W1896293215 sur OpenAlexaffvenueabout
Julian B. Thomas, R. J. Graf

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarYield (engineering)CropSpring (device)AgronomyMathematicsGeographyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thomas, J. B. and Graf, R. J. 2014. Rates of yield gain of hard red spring wheat in western Canada. Can. J. Plant Sci. 94: 1–13. The Manitoba and Saskatchewan Seed Guides dating back to 1972 represent an unused source of yield comparisons to re-examine current progress in western Canadian spring wheat cultivar yields. Adjusting for the shift in check cultivars over time showed that the yield rise due to new cultivars could be divided into two periods. Prior to the early 1990s, yields rose at a rate of about 0.33% per year; these low early rates agree with other published estimates from this period and were possibly influenced by a strong emphasis on replicating the quality of previous cultivars. From the early 1990s to 2013, yields rose by about 0.7% per year; this doubling of the earlier rate was significant based on the non-overlap of confidence intervals of comparable slopes. To compare rates published in the literature with these new rates, all slopes were adjusted to a common benchmark where mean yield = 100%. Following these adjustments, current rates in western Canada (about 0.67% per year) were comparable with a world average estimated to be about 0.62% per year. Variation in performance among Canada Western Red Spring cultivars based on the Seed Guides was significantly correlated with their on-farm yields based on Manitoba Management Plus Program (MMPP) crop insurance data (r = 0.81, n = 42). Beginning in 1991, on-farm yields rose by an average of about 1.4% per year both in Manitoba (Manitoba Management Plus Program data) and across the entire western wheat area (Statistics Canada data). This compares favorably with a world-wide rate of yield increase for wheat since 1991 of 1.16% per year. Although western Canadian on-farm yield gains were attributed to a combination of new cultivars and upgraded agronomy, the two influences were not separable in the Manitoba crop insurance data set. Opinions published in the farming press that rates of yield gain among western Canadian wheat cultivars are comparatively low were not supported by the evidence presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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