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Enregistrement W1896317464 · doi:10.5194/tc-10-713-2016

Glacier change over the last century, Caucasus Mountains, Georgia, observed from old topographical maps, Landsat and ASTER satellite imagery

2016· article· en· W1896317464 sur OpenAlexfundno aff
Levan Tielidze

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorgian National Science FoundationShota Rustaveli National Science FoundationUniversity of Northern British ColumbiaNational Science Foundation
Mots-clésGlacierAdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection RadiometerGeorgianPhysical geographyGeologyGeographyRemote sensingDigital elevation model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Changes in the area and number of glaciers in the Georgian Caucasus Mountains were examined over the last century, by comparing recent Landsat and ASTER images (2014) with older topographical maps (1911, 1960) along with middle and high mountain meteorological stations data. Total glacier area decreased by 8.1 ± 1.8 % (0.2 ± 0.04 % yr−1) or by 49.9 ± 10.6 km2 from 613.6 ± 9.8 km2 to 563.7 ± 11.3 km2 during 1911–1960, while the number of glaciers increased from 515 to 786. During 1960–2014, the total ice area decreased by 36.9 ± 2.2 % (0.7 ± 0.04 % yr−1) or by 207.9 ± 9.8 km2 from 563.7 ± 11.3 km2 to 355.8 ± 8.3 km2, while glacier numbers decreased from 786 to 637. In total, the area of Georgia glaciers reduced by 42.0 ± 2.0 % (0.4 ± 0.02 % yr−1) between 1911 and 2014. The eastern Caucasus section had the highest retreat rate of 67.3 ± 2.0 % (0.7 ± 0.02 % yr−1) over this period, while the central part of Georgian Caucasus had the lowest, 34.6 ± 1.8 % (0.3 ± 0.01 % yr−1), with the western Caucasus intermediate at 42.8 ± 2.7 % (0.4 ± 0.03 % yr−1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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