Polymorphisms of the <scp>ADAM</scp>33 gene and chronic obstructive pulmonary disease risk: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The T1 (rs2280091), S1 (rs3918396) and S2 (rs528557) polymorphisms in a disintegrin and metalloprotease (ADAM33) gene has been implicated in susceptibility of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). But, a number of studies have reported inconclusive results. The aim of this study is to investigate the relationship between T1 (rs2280091), S1 (rs3918396) and S2 (rs528557) polymorphisms in ADAM33 gene and COPD risk by meta-analysis. METHODS: We searched PubMed database, Embase database, Chinese National Knowledge Infrastructure database and Wanfang database, covering all studies till September 5, 2012. Statistical analysis was performed using software METAGEN (STATA 12.0) and Revman5.0. RESULTS: A total of 2139 COPD cases and 3765 controls in 10 case-control studies were included in this study. The results showed that S2 (rs528557) and T1 (rs2280091) polymorphisms did not result in an increased or a decreased risk of COPD. The analysis described in this report demonstrated that S1 (rs3918396) polymorphism (GG + AG vs AA) was significantly associated with the total and Asian. Odds ratio (OR)total = 1.27 [95% confidence interval (CI) 1.03-1.56, P = 0.03], ORAsian = 1.44 (95% CI 1.13-1.83, P = 0.003) but not with Caucasians. CONCLUSIONS: This meta-analysis suggested that S1 (rs3918396) polymorphism of ADAM33 is associated with increased risk of COPD in Asian (China) but not in Caucasians. Future studies are needed to validate our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».