Pseudoephedrine and circadian rhythm interaction on neuromuscular performance
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the effects of pseudoephedrine (PSE) provided at different time of day on neuromuscular performance, side effects, and violation of the current doping cut-off threshold [World Anti-Doping Agency (WADA)]. Nine resistance-trained males carried out bench press and full squat exercises against four incremental loads (25%, 50%, 75%, and 90% one repetition maximum [1RM]), in a randomized, double-blind, cross-over design. Participants ingested either 180 mg of PSE (supra-therapeutic dose) or placebo in the morning (7:00 h; AM(PLAC) and AM(PSE)) and in the afternoon (17:00 h; PM(PLAC) and PM(PSE)). PSE enhanced muscle contraction velocity against 25% and 50% 1RM loads, only when it was ingested in the mornings, and only in the full squat exercise (4.4-8.7%; P < 0.05). PSE ingestion raised urine and plasma PSE concentrations (P < 0.05) regardless of time of day; however, cathine only increased in the urine samples. PSE ingestion resulted in positive tests occurring in 11% of samples, and it rose some adverse side effects such us tachycardia and heart palpitations. Ingestion of a single dose of 180 mg of PSE results in enhanced lower body muscle contraction velocity against low and moderate loads only in the mornings. These mild performance improvements are accompanied by undesirable side effects and an 11% risk of surpassing the doping threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».