Determining the consistency of thermal habitat segregation within and among Arctic charr morphotypes in Gander Lake, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Otolith carbon and oxygen isotope data obtained from distinct genetic and ecological groups of lacustrine Arctic charr, Salvelinus alpinus L., from Gander Lake, Newfoundland, were used to examine hypotheses regarding the consistency of differential habitat use among the groups. Results indicated thermal habitat separation by group, with small ‘pale’ individuals consistently remaining in cooler profundal habitats and larger ‘dark’ individuals more frequently occupying warmer upper water column habitats. Theoretical measures of resource separation and competition indicated lower thermal habitat overlap among the forms and greater within‐form competition. Depth at capture data indicated more varied short‐term use of available lake habitats by ‘dark’ form Arctic charr, possibly as a result of cannibalistic foraging on profundal ‘pale’ form fish. Nominal capture depth data only partially explained observed variation in the mean temperature of occupied thermal habitat, suggesting that capture depth can only be used as a rough index of thermal habitat use. Provided that sufficient thermal gradients exist in the environments being studied, otolith oxygen isotopes provide a useful means of establishing the significance of niche differentiation among individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».