Modelling <i>Sphagnum</i> moisture stress in response to projected 21st‐century climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sphagnum moss is an important genus of plants responsible for large stores of soil organic carbon associated with wet habitats, such as northern peatlands. Northern peatlands, which contain globally significant quantities of legacy carbon, may be vulnerable to enhanced summer moisture deficits due to climate change. We adapted HYDRUS‐1D and a semi‐arid soil‐moisture model to investigate the role of microtopographic position and depth dependence of peat hydraulic properties on Sphagnum moisture‐stress response to current and projected climate conditions in an idealized northern Michigan peatland. Water table (WT) level was shown to have a strong control on pore‐water pressure ( ψ ) and thus on Sphagnum moisture stress. As a result of the close correspondence between surface peat hydraulic properties for hummocks and hollows used to parameterize our model, the microtopographic position was shown to have a greater impact on Sphagnum moisture stress. Model behaviour suggests that, while ψ maintains equilibrium‐profile values relative to the WT level for relatively shallow values, surface ψ becomes nonlinearly related to the WT level below a value of approximately −0.4 m, thus, greatly increasing the likelihood of desiccation under future climate scenarios, where growing‐season soil‐moisture deficits are projected to increase. The simulated range of instantaneous and cumulative moisture stress for hollows under future climate conditions closely corresponds to the contemporary range exhibited by hummocks. Therefore, in order to assess the competitive advantage of various Sphagnum species to future climate conditions, we argue that more data are needed to better inform a physiological ψ ‐based moisture‐stress threshold, the evolution of the stress response to increasing levels of desiccation and its subsequent recovery dynamics. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».