Coenzyme Q10 supplementation downregulates the increase of monocytes expressing toll-like receptor 4 in response to 6-day intensive training in kendo athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study examined changes in toll-like receptor 4 (TLR-4)-expressing monocytes and lymphocyte subpopulations in response to continuous intensive exercise training in athletes, as well as the effect of coenzyme Q10 (CoQ10) supplementation on these changes. Eighteen male elite kendo athletes in Japan were randomly assigned to a CoQ10-supplementation group (n = 9) or a placebo-supplementation group (n = 9) using a double-blind method. Subjects in the CoQ10 group took 300 mg CoQ10 per day for 20 days. Subjects in the placebo group took the same dosage of placebo. All subjects practiced kendo 5.5 h per day for 6 consecutive days during the study period. Blood samples were collected 2 weeks before training, on the first day (day 1), third day (day 3), and fifth day of training (day 5), and 1 week after the training period (post-training) to ascertain TLR-4(+)/CD14(+) monocyte and lymphocyte subpopulations (CD3(+), CD4(+), CD8(+), CD28(+)/CD4(+), CD28(+)/CD8(+), and CD56(+)/CD3(-) cells) using flow cytometry analysis. The group × time interaction for TLR-4(+)/CD14(+) cells did not reach significance (p = 0.08). Within the CoQ10 group, the absolute number of TLR-4(+)/CD14(+) cells was significantly higher only at day 5. The placebo group showed a significant increase in the absolute number of TLR-4(+)/CD14(+) cells at day 3, day 5, and post-training (p < 0.05). There was no significant group × time interaction for any lymphocyte subpopulation. CD3(+), CD8(+), and CD56(+)/CD3(-) cells were significantly reduced at day 3 in both groups (p < 0.05). In conclusion, CoQ10 supplementation might downregulate the increase of TLR-4-expressing monocytes in response to continuous strenuous exercise training in kendo athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».