The effects of freeze/thawing on human synovial fluid observed by 500 MHz 1H magnetic resonance spectroscopy.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of freeze/thaw and low temperature storage on the biomolecular profile of human synovial fluid (SF) using high resolution (500 MHz 1H) magnetic resonance spectroscopy (MRS). METHODS: SF was collected from 12 patients undergoing arthroscopic debridement for treatment of moderate osteoarthritis (OA). Six of the larger samples were divided into 5 parts and treated as follows: the first was analyzed with spin-echo MRS soon after arthroscopy (< 24 h); the 2nd, 3rd, and 4th parts were frozen (-75 degrees C) and thawed for a total of one, 5, and 10 freeze/thaw cycles, respectively, followed by MRS analysis; the 5th part was kept in -75 degrees C storage for > or = 1 year before MRS processing. The 6 smaller samples were divided into 2 parts, the first analyzed shortly after extraction (< or = 24 h), while the 2nd was processed after storage at -75 degrees C for > or = 1 year. Changes in measured metabolite levels were tested for significance using paired t tests. RESULTS: Freeze-thaw cycling had no statistically significant effect on the relative concentrations of endogenous metabolites measured by MRS, though it did alter individual sample results. Prolonged low temperature storage resulted in a significant drop (p < 0.05) in the signal intensities of glucose (45%), N-acetyl glycoproteins (39%), CH2-chain and CH3-terminal and resonances of lipoproteins (46 and 37%, respectively), valine (43%), leucine (35%), and isoleucine (43%). CONCLUSION: This study raises questions about routine procedures that may inadvertently affect the outcomes of quantitative SF analyses. Extended low temperature storage should be avoided as it permanently alters the biochemical profile of SF, possibly leading to erroneous conclusions about the nature of OA related changes in metabolite levels with disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».