PLANT CONSUMPTION BY GRIZZLY BEARS REDUCES BIOMAGNIFICATION OF SALMON-DERIVED POLYCHLORINATED BIPHENYLS, POLYBROMINATED DIPHENYL ETHERS, AND ORGANOCHLORINE PESTICIDES
Notice bibliographique
Résumé
The present study characterizes the uptake and loss of persistent organic pollutants (POPs) in grizzly bears (Ursus arctos horribilis) by sampling and analyzing their terrestrial and marine foods and fecal material from a remote coastal watershed in British Columbia, Canada. The authors estimate that grizzly bears consume 341 to 1,120 µg of polychlorinated biphenyls (PCBs) and 3.9 to 33 µg of polybrominated diphenyl ethers daily in the fall when they have access to an abundant supply of returning salmon. The authors also estimate that POP elimination by grizzly bears through defecation is very low following salmon consumption (typically <2% of intake) but surprisingly high following plant consumption (>100% for PCBs and organochlorine pesticides). Excretion of individual POPs is largely driven by a combination of fugacity (differences between bear and food concentrations) and the digestibility of the food. The results of the present study are substantiated by a principal components analysis, which also demonstrates a strong role for log KOW in governing the excretion of different POPs in grizzly bears. Collectively, the present study's results reveal that grizzly bears experience a vegetation-associated drawdown of POPs previously acquired through the consumption of salmon, to such an extent that net biomagnification is reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».