From Hell or From Nowhere? Non-places in Douglas Coupland’s Novels
Notice bibliographique
Résumé
Douglas Coupland is nominally a Canadian author, though he was born overseas on a NATO base in what was then West Germany. He has also subsequently spent considerable time in countries other than the one he is a citizen of, including the US, Japan and various European locations. In Coupland’s first novel Generation X, the narrator casually observes, speaking of the dating patterns and friendships of the three youthful protagonists, that nowadays everyone and everything seems to be either from nowhere or from Hell. The narrator invites the reader to muse on whether these two points of origin are really that different from one another… In my paper I examine the literary topography of Coupland’s story worlds in Generation X and more recent novels. The tension between presence and absence in this topography is palpable, and several Coupland plots involve characters trying to cope with living in a world consisting nearly entirely of non-places. In such a ‘Life After God’ (the title of a short story collection by Douglas Coupland) strategies for replenishment of meaning and belonging can be hard to come by – yet every Coupland story offers up hope for such strategies succeeding. Does this make Coupland a post-ironic, or post-cynical writer? And what role does place play in bolstering the hope of the characters?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».