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Enregistrement W1896508015 · doi:10.1111/j.1549-8719.2010.00080.x

Critical Role for Oxidative Stress, Platelets, and Coagulation in Capillary Blood Flow Impairment in Sepsis

2010· review· en· W1896508015 sur OpenAlexaff
Karel Tyml

Notice bibliographique

RevueMicrocirculation · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletOxidative stressCoagulationSepsisMedicineBlood flowCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a complex multifaceted response to a local infectious insult. One important facet is the circulatory system dysfunction, which includes capillary bed plugging. This review addresses the mechanisms of capillary plugging and highlights our recent discoveries on the roles of NO, ROS, and activated coagulation in platelet adhesion and blood flow stoppage in septic mouse capillaries. We show that sepsis increases platelet adhesion, fibrin deposition and flow stoppage in capillaries, and that NADPH oxidase-derived ROS, rather than NO, play a detrimental role in this adhesion/stoppage. P-selectin and activated coagulation are required for adhesion/stoppage. Further, platelet adhesion in capillaries (i) strongly predicts capillary flow stoppage, and (ii) may explain why severe sepsis is associated with a drop in platelet count in systemic blood. Significantly, we also show that a single bolus of the antioxidant ascorbate (injected intravenously at clinically relevant dose of 10 mg/kg) inhibits adhesion/stoppage. Our data suggest that eNOS-derived NO at the platelet-endothelial interface is anti-adhesive and required for the inhibitory effect of ascorbate. Because of the critical role of ROS in capillary plugging, ascorbate bolus administration may be beneficial to septic patients whose survival depends on restoring microvascular perfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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