The Impact of ARUBA on the Management of Unruptured Brain Arteriovenous Malformations : Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Optimal management of unruptured brain arteriovenous malformations (bAVMs) remains controversial. Unruptured bAVMs are believed to confer a life-long risk of hemorrhage at approximately 1-4% per year. Treatment modalities, such as neurosurgery, radiosurgery and embolization, are able to eliminate the risk of hemorrhage, but are associated with treatment risks. Thus the risk/benefit rationale of treating unruptured bAVMs is unclear. ARUBA (A Randomized Trial of Unruptured Brain Arteriovenous Malformation) was a multi-center randomized controlled trial conducted to compare conservative medical management and active intervention. It was terminated early due to a statistically significant superiority of medical management over interventional treatment, but has itself raised controversy because of its design, results and conclusions. Since its publication in 2014, the implications of ARUBA have already affected neurosurgical practice. However, due to ARUBA's limitations, the findings are not necessarily generalizable to all bAVMs. Treatment of bAVMs should be evaluated on an individual basis, accounting for the location of bAVMs, features of the angio-architecture, patient characteristics, and the individual institutions' experience with each modality of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».