Nurses, medical records and the killing of sick persons before, during and after the Nazi regime in Germany
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the Nazi regime (1933-1945), more than 300,000 psychiatric patients were killed. The well-calculated killing of chronic mentally 'ill' patients was part of a huge biopolitical program of well-established scientific, eugenic standards of the time. Among the medical personnel implicated in these assassinations were nurses, who carried out this program through their everyday practice. However, newer research raises suspicions that psychiatric patients were being assassinated before and after the Nazi regime, which, I hypothesize, implies that the motives for these killings must be investigated within psychiatric practice itself. An investigation of the impact of the interplay between the notes left by nurses and those by psychiatrists illustrates the active role of the psychiatric medical record in the killing of these patients. Using theoretical insights from Michel Foucault and philosopher Giorgio Agamben and analyzing one part of a particularly rich patient file found in the Langenhorn Psychiatric Asylum in the city of Hamburg, I demonstrate the role of the record in both constructing and deconstructing patient subjectivities. De-subjectifying patients condemned them to specific zones in the asylum within which they were reduced to their 'bare life'--a precondition for their physical assassination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle