A Method for Performing Islet Transplantation Using Tissue-Engineered Sheets of Islets and Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) are known to have a protective effect on islet cells. Cell sheets developed using tissue engineering help maintain the function of the cells themselves. This study describes a tissue engineering approach using islets with MSC sheets to improve the therapeutic effect of islet transplantation. MSCs were obtained from Fischer 344 rats and engineered into cell sheets using temperature-responsive culture dishes. The islets obtained from Fischer 344 rats were seeded onto MSC sheets, and the islets with MSC sheets were harvested by low-temperature treatment after coculture. The functional activity of the islets with MSC sheets was confirmed by a histological examination, insulin secretion assay, and quantification of the levels of cytokines. The therapeutic effects of the islets with MSC sheets were investigated by transplanting the sheets at subcutaneous sites in severe combined immunodeficiency (SCID) mice with streptozotocin-induced diabetes. Improvement of islet function and viability was shown in situ on the MSC sheet, and the histological examination showed that the MSC sheet maintained adhesion factor on the surface. In the recipient mice, normoglycemia was maintained for at least 84 days after transplantation, and neovascularization was observed. These results demonstrated that islet transplantation in a subcutaneous site would be possible by using the MSC sheet as a scaffold for islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».