Strong wind events across Greenland�s coast and their influence on the ice sheet, sea ice and ocean
Notice bibliographique
Résumé
In winter, Greenland's coastline adjacent to the subpolar North Atlantic and Nordic Seas is characterized by a large land-sea temperature contrast.Therefore, winds across the coast advect air across a horizontal temperature gradient and can result in significant surface heat fluxes both over the ice sheet (during onshore winds) and over the ocean (during offshore winds).Despite their importance, these winds have not been investigated in detail, and this thesis includes the first comprehensive study of their characteristics, dynamics and impacts.Using an atmospheric reanalysis, observations from local weather stations, and remote sensing data, it is suggested that high-speed wind events across the coast are triggered by the superposition of an upper level potential vorticity anomaly on a stationary topographic Rossby wave over Greenland, and that they intensify through baroclinic instability.Onshore winds across Greenland's coast can result in increased melting, and offshore winds drive large heat losses over major ocean convection sites.Strong offshore winds across the southeast coast are unique over Greenland, because the flow is funneled from the vast ice sheet inland into the narrow valley of Ammassalik at the coast, where it can reach hurricane intensity.In this region, the cold air, which formed over the northern ice sheet, is suddenly released during intense downslope wind events and spills over the Irminger Sea where the cold and strong winds can drive heat fluxes of up to 1000 W m -2 , with potential implications for deep water formation.Moreover, the winds advect sea ice away from the coast and out of a major glacial fjord.Simulations of these wind events in Ammassalik with the atmospheric Weather Research and Forecast Model show that mountain wave dynamics contribute to the acceleration of the downslope flow.In order to capture these dynamics, a high model First I would like to thank my advisor Fiamma Straneo, for her extraordinary support throughout my time in the Joint Program.She has given me countless helpful advice both with regard to my research and my career, has always encouraged me, and made time for me even when her schedule was already crammed.Fiamma has given me great academic freedom, inspired me in my research and beyond, and given me confidence.I am very grateful that I could be part of her group, and I know that I will benefit from this time in my future work and life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».