A Critical Examination of the Technological Pedagogical Content Knowledge Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) for three experienced mathematics secondary teachers from a Toronto public school. By using a multiple case study, teachers' attitudes, skills, and approaches toward the use of Information and Communications Technology (ICT) in classrooms are described. By being aware of the three main facets of TPACK (technological, pedagogical, and mathematical aspects), the relative importance of each component and their intersections were scrutinized. Although from the same school, the teachers had very different conducts of showing their integration of ICT in mathematical pedagogy and therefore, their TPACK was different. Teachers demonstrated various strategies and different paces of adopting ICT: One teacher was a later adapter of ICT with strong emphasis in pedagogy, a second teacher was an early adapter of ICT with focus on finding an adequate technical support for mathematical content, and the third teacher was a very early adopter of ICT with extraordinary capabilities to reflect on the mathematics curriculum and continuingly adapt to his classrooms' needs. It was noticed that the teachers integrated technology to (a) help them describe the concepts to students; (b) motivate students to learn mathematics; (c) give students opportunities to experiment with mathematical concepts and skills; (d) assess, evaluate, and provide feedback to student's work, and (e) help them communicate mathematical solutions. Overall, the framework shows consistency in tracing their assorted routines of integrating technology in various classroom contexts. In the end, some considerations and insights on the potential of the TPACK framework are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle