Plasma fibroblast growth factor‐23 levels are independently associated with carotid artery atherosclerosis in maintenance hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor-23 (FGF-23) has been suggested to play a role in vascular calcification in chronic kidney disease. Common carotid artery intima-media thickness (CIMT) assessment and common carotid artery (CCA) plaque identification using ultrasound are well-recognized tools for identification and monitoring of atherosclerosis. The aim of this study was to test that elevated FGF-23 levels might be associated with carotid artery atherosclerosis in maintenance hemodialysis (HD) patients. In this cross-sectional study, plasma FGF-23 concentrations were measured using a C-terminal human enzyme-linked immunosorbent assay kit. Carotid artery intima-media thickness was measured and CCA plaques were identified by B-Mode Doppler ultrasound. One hundred twenty-eight maintenance HD patients (65 women and 63 men, mean age: 55.5 ± 13 years, mean HD vintage: 52 ± 10 months, all patients are on HD thrice a week) were involved. The mean CIMT were higher with increasing tertiles of plasma FGF-23 levels (0.66 ± 0.14 vs. 0.75 ± 0.05 vs. 0.86 ± 0.20 mm, P<0.0001). Log plasma FGF-23 were higher in patients with plaques in CCA than patients free of plaques (3.0 ± 0.17 vs. 2.7 ± 0.23, P<0.0001). Significant correlation was recorded between log plasma FGF-23 and CIMT (r=0,497, P=0.0001). In multiple regression analysis, a high log FGF-23 concentration was a significant independent risk factor of an increased CIMT. Further studies are needed to clarify whether an increased plasma FGF-23 level is a marker or a potential mechanism for atherosclerosis in patients with end-stage renal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».