Asymmetric effects of oil price shocks in oil‐exporting countries: the role of institutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many empirical studies on the oil price shock effects on the economies of oil‐exporting countries have assumed a linear relationship between the shocks and macroeconomic variables, offering no insights on the dynamics of different types of shocks. The literature also assumes a homogeneous response to oil price shocks by oil‐exporting countries. This paper investigates the non‐linear effects of oil price shock on macroeconomic performance in the context of two groups of oil‐exporting countries using aVARmodel with price shocks estimated by aGARCHmethod. The model consists of oil price shocks and economic growth as two major variables of interest as well as intermediate variables such as investment, exchange rate, and inflation rate. The sample includes nine major oil‐exporting countries, six developing and three developed countries, for the period 1970–2010. The results indicate that not all oil‐exporting countries are alike in responding to oil shocks. While oil shocks have asymmetric effects in oil‐exporting developing countries; lower oil prices lead to major revenue cuts and ensuing stagnation in the economy, but higher oil prices and accompanying higher revenues do not translate into sustained economic growth; they do not have significant effect on economic growth in oil‐exporting developed countries. The panel data estimation results also suggest that heterogeneous responses to oil price shocks in oil‐exporting countries can be explained by differences in their institutional quality, particularly government effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».