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Enregistrement W1896865931 · doi:10.1186/s40661-015-0014-1

Opportunistic salpingectomy for ovarian cancer prevention

2015· review· en· W1896865931 sur OpenAlexaff
Gillian E. Hanley, Jessica N. McAlpine, Janice S. Kwon, Gillian Mitchell

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology Research and Practice · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalpingectomyMedicineHysterectomyTubal ligationOvarian cancerOophorectomySterilization (economics)Fallopian tubePerioperativeGynecologyObstetricsPopulationGynecologic oncologySurgeryPregnancyFamily planningCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently accumulated evidence has strongly indicated that the fallopian tube is the site of origin for the majority of high-grade serous ovarian or peritoneal carcinomas. As a result, recommendations have been made to change surgical practice in women at general population risk for ovarian cancer and perform bilateral salpingectomy at the time of hysterectomy without oophorectomy and in lieu of tubal ligation, a practice that has been termed opportunistic salpingectomy (OS). Despite suggestions that bilateral salpingectomy may be used as an interim procedure in women with BRCA1/2 mutations, enabling them to delay oophorectomy, there is insufficient evidence to support this practice as a safe alternative and risk-reducing bilateral salpingo-oophorectomy remains the recommended standard of care for high-risk women. While evidence on uptake of OS is sparse, it points toward increasing practice of OS during hysterectomy. The practice of OS for sterilization purposes, although expanding, appears to be less common. Operative and perioperative complications as measured by administered blood transfusions, hospital length of stay and readmissions were not increased with the addition of OS either at time of hysterectomy or for sterilization. Additional operating room time was 16 and 10 min for OS with hysterectomy and OS for sterilization, respectively. Short-term studies of the consequences of OS on ovarian function indicate no difference between women undergoing hysterectomy alone and hysterectomy with OS, but no long-term data exist. There is emerging evidence of effectiveness of excisional sterilization on reducing ovarian cancer rates from Rochester (OR = 0.36 95 % CI 0.13, 1.02), and bilateral salpingectomy from Denmark (OR = 0.58 95 % CI 0.36, 0.95) and Sweden (HR = 0.35, 95 % CI 0.17, 0.73), but these studies suffer from limitations, including that they were performed for pathological rather than prophylactic purposes. Initial cost-effectiveness modeling indicates that OS is cost-effective over a wide range of costs and risk estimates. While preliminary safety, efficacy, and cost-effectiveness data are promising, further research is needed (particularly long-term data on ovarian function) to firmly establish the safety of the procedure. The marginal benefit of OS compared with tubal ligation or hysterectomy alone needs to be established through large prospective studies of OS done for prophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,606
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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