Possible mechanisms for intravenous immunoglobulin–associated hemolysis: clues obtained from review of clinical case reports
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous immunoglobulin (IVIG) is an efficacious treatment modality for a number of conditions and is usually well tolerated with few reports of serious adverse events; however, the administration of IVIG may occasionally result in clinically significant hemolysis. STUDY DESIGN AND METHODS: The literature was reviewed for case reports and case series of IVIG-associated hemolysis. The cases were scrutinized for clues as to the possible mechanism(s) of the hemolysis. RESULTS: Review of the 129 individual cases reported in the literature identifies clinical features shared by the majority of patients. These features included non-O blood group patients and treatment with high-dose IVIG as an immune-modulating agent for an underlying inflammatory or immune-mediated disorder. Other patient factors such as secretor phenotype, soluble ABH substance, and Fcgamma receptor polymorphisms may also play a role. CONCLUSIONS: It is known that high-dose IVIG given to non-O blood group patients with underlying inflammatory and/or immune-mediated disorders is associated with increased risk of hemolysis. This review reveals additional patient characteristics in cases of IVIG-associated hemolysis, including underrepresentation of D- and group B cases, higher incidence in pediatric Kawasaki disease and unique at-risk patient groups including allogeneic stem cell transplant recipients with group A donor in a group O recipient, and patients in whom soluble AB substance is removed by plasma exchange at the same time as receiving IVIG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».