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Enregistrement W1896879650 · doi:10.1109/ecce.2015.7310336

Modular isolated high frequency medium voltage (MV) step-up resonant DC/DC converters with high-gain rectifier for wind energy systems

2015· article· en· W1896879650 sur OpenAlexaff
Sanjida Moury, John Lam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersTransformerElectrical engineeringOffshore wind powerWind powerRectifier (neural networks)Modular designHigh voltageVoltageInverterElectronic engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional offshore wind farms with medium voltage (MV) AC grid require low frequency step-up transformer to boost the output voltage of the wind turbine. In order to eliminate the bulky MV step-up transformers in MVAC grid, the use of a MV step-up DC/DC converter in MVDC grid is an attractive alternative. In this paper, two modular MV step-up DC/DC converter topologies that combine multiple modules of step-up resonant circuits and high frequency high gain rectifiers are proposed for MVDC grid in wind energy system. Due to the combination of multiple step-up resonant circuits and the high gain rectifiers, the proposed converters are able to achieve high voltage gain without using large turns ratio high frequency step-up transformers. In addition, ZVS turn-on ZCS turn-off are achieved on the inverter side switches to minimize the switching losses. The switching frequency is varied to regulate the output medium voltage for different wind speed conditions. The description and the operating principles of the proposed converter are provided in this paper. Results on a 5MW, 3.3kV <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">ac</sub> /40kV wind turbine system are presented to highlight the merits of this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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