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Enregistrement W1896960981 · doi:10.1152/jn.00758.2014

Offline reactivation of experience-dependent neuronal firing patterns in the rat ventral tegmental area

2015· article· en· W1896960981 sur OpenAlexafffund
José L. Valdés, Bruce L. McNaughton, Jean‐Marc Fellous

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research GlobalOffice of Naval ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeAlberta InnovatesU.S. Department of Veterans AffairsNational Science Foundation
Mots-clésNeuroscienceVentral tegmental areaMemory consolidationStimulus (psychology)PsychologyDopaminergicHippocampusDopamineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a rest period immediately after a task, neurons in the hippocampus, neocortex, and striatum exhibit spatiotemporal correlation patterns resembling those observed during the task. This reactivation has been proposed as a neurophysiological substrate for memory consolidation. We provide new evidence that rodent ventral tegmental area (VTA) neurons are selective for different types of food stimuli and that stimulus-sensitive neurons strongly reactivate during the rest period following a task that involved those stimuli. Reactivation occurred primarily during slow wave sleep and during quiet awakeness. In these experiments, VTA reactivation patterns were uncompressed and occurred at the firing rate level, rather than on a spike-to-spike basis. Mildly aversive stimuli were reactivated more often than positive ones. The VTA is a pivotal structure involved in the perception and prediction of reward and stimulus salience and is a key neuromodulatory system involved in synaptic plasticity. These results suggest new ways in which dopaminergic signals could contribute to the biophysical mechanisms of selective, system-wide, memory consolidation, and reconsolidation during sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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