Effective ex vivo expansion of hematopoietic stem cells using osteoblast‐differentiated mesenchymal stem cells is CXCL12 dependent
Notice bibliographique
Résumé
Effective ex vivo expansion of hematopoietic stem cells (HSCs) is a prerequisite for HSC transplantation. Growth and maintenance of HSC is dependent on cytokine and niche factors. We investigated whether mesenchymal stem cells (MSCs) or osteogenic cytokine-differentiated MSCs play a role in HSC expansion. We used the human HM3.B10 (B10) MSC cell line and the osteoblast-differentiated B10 (Ost-B10) as a feeder layer and examined ex vivo expansion of CD34(+)CD38(-) HSCs obtained from peripheral blood (PB) and cord blood (CB) with or without several growth cytokines. Both undifferentiated B10 and Ost-B10 cells exhibited similar effects on total HSC expansion; however, Ost-B10 demonstrated a higher potency in CD34(+)CD38(-) cell-specific proliferation in the presence of cytokines compared to undifferentiated B10 HSCs. Colony-forming cell assay and long-term culture initiating cell assay revealed that Ost-B10 displayed multipotent differentiation and enabled long-term ex vivo culture of HSCs. We next examined the relationship between HSC expansion and the presence of various chemokines. CXCL4 and CXCL12 expression were increased in Ost-B10 cells compared with the B10 cells. CD34(+)CD38(-) cells were significantly increased with CXCL12, but not CXCL4 treatment. siRNA inhibition of CXCL12 decreased CXCL12 secretion in both B10 and Ost-B10, whereas expansion of CD34(+)CD38(-) cells was decreased in Ost-B10 alone. These results demonstrated that ex vivo expansion of HSCs may be highly effective through osteoblast-differentiated MSCs acting as a feeder layer, and likely operates through the CXCL12 chemokines signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».