Distribution and environmental relationships of three species of wolffish <i>(Anarhichas</i> spp.<i>)</i> in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the spatial distribution of three species of wolffish in the Gulf of St. Lawrence on the basis of trawl surveys. A standardized method is proposed to assess species–habitat associations for the purpose of management and recovery of endangered marine species. Catch data (presence/absence in trawl sets) and landscape and environmental characteristics of the sea floor were aggregated using a common grid (100 km2 cells), and species–habitat relationships were explored using geospatial tools. Relative occurrence was lower and area of occupancy and concentration were much smaller for the northern wolffish (Anarhichas denticulatus) than for the spotted wolffish (Anarhichas minor), with the striped wolffish (Anarhichas lupus) being most widespread. Significant relationships were observed between values of the local spatial autocorrelation Gi* statistic and habitat descriptors for each of the three species. Hot spots for spotted and striped wolffish occurred in areas where a greater diversity of relief and habitats was found. They were associated with intermediate depths, coarse sediments and rock outcrops, and lower salinities and temperatures than for northern wolffish. Northern wolffish appeared to be associated mainly with the deep water sloped habitat bordering deep channels, whereas spotted and striped wolffish both concentrated most intensively into neighbouring deep water shelf habitats and relatively cold shallow to mid‐depth shelf habitats of the northern Gulf. The RDA analysis indicated a significant relationship between Gi* scores of the three species and environmental variables. The model explained 52% of the variability in the data; northern wolffish showed a distinct relationship compared with the two other species. The conservation of marine species and protection of their habitats pose a major challenge given the limited amount of information typically available on rare species and the scale and complexity of marine processes that affect those species. The broad‐scale approach presented here allows the provision of advice on important habitats on the basis of the best available knowledge. Copyright © 2013 Her Majesty the Queen in Right of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».