Investigating the atomic level influencing factors of glass forming ability in NiAl and CuZr metallic glasses
Notice bibliographique
Résumé
Bulk metallic glasses are a relatively new class of amorphous metal alloy which possess unique mechanical and magnetic properties. The specific concentrations and combinations of alloy elements needed to prevent crystallization during melt quenching remains poorly understood. A correlation between atomic properties that can explain some of the previously identified glass forming ability (GFA) anomalies of the NiAl and CuZr systems has been identified, with these findings likely extensible to other transition metal-transition metal and transition metal-metalloid (TM-M) alloy classes as a whole. In this work, molecular dynamics simulation methods are utilized to study thermodynamic, kinetic, and structural properties of equiatomic CuZr and NiAl metallic glasses in an attempt to further understand the underlying connections between glass forming ability, nature of atomic level bonding, short and medium range ordering, and the evolution of structure and relaxation properties in the disordered phase. The anomalous breakdown of the fragility parameter as a useful GFA indicator in TM-M alloy systems is addressed through an in-depth investigation of bulk stiffness properties and the evolution of (pseudo)Gruneisen parameters over the quench domain, with the efficacy of other common glass forming ability indicators similarly being analyzed through direct computation in respective CuZr and NiAl systems. Comparison of fractional liquid-crystal density differences in the two systems revealed 2-3 times higher values for the NiAl system, providing further support for its efficacy as a general purpose GFA indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».