Implementation of a quality improvement initiative to reduce daily chest radiographs in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reduce the number of routine chest radiographs (CXRs) done in a tertiary care intensive care unit (ICU). METHODS: Using a quality improvement approach, we measured the number of CXRs done per patient-day before (15 June 2010-15 June 2011) and after (15 June 2011-15 June 2012) a multipronged intervention in a 15-bed medical-surgical ICU in a 350-bed tertiary care teaching hospital. We studied a total of 1492 patients who were admitted to this ICU-738 patients during the preintervention period and 754 patients during the postintervention period. Interventions were education for the ICU house staff, developing indications for routine CXRs on the computer order-entry system, and visual posters/signage to remind ICU staff that there were no indications for routine, daily CXRs. The primary outcome was the number of CXRs per patient-day, but we also measured CTs of the chest, mechanical ventilator days, length of ICU stay and ICU and hospital mortality. RESULTS: There were 0.73 CXRs per patient-day done during the preintervention period and 0.54 CXRs per patient-day done during the postintervention period, a 26% reduction. There were no differences between the periods in age, sex or severity of illness (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score) of the patients, number of chest CTs, mechanical ventilator days, length of ICU stay and ICU or hospital mortality. CONCLUSIONS: A quality improvement that includes education, reminders of appropriate indications and computerised decision support can decrease the number of routine CXRs in an ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».