Effects of swimming training on tissue glycogen content in experimental thyrotoxic rats
Notice bibliographique
Résumé
Thyrotoxicosis, a condition in which there is an excessive amount of circulating thyroid hormones, leads to reduced glycogen content in different tissues. In this study we analyzed the effects of aerobic swimming training on liver, heart, and skeletal muscle glycogen content in experimentally induced thyrotoxicosis. Wistar male rats were divided into euthyroid sedentary (ES, n = 12), euthyroid trained (ET, n = 11), thyrotoxic sedentary (TS, n = 12), and thyrotoxic trained (TT, n = 10) groups. Thyrotoxic groups received daily i.p. doses of T4 (sodium levothyroxine, 25 µg/100 g body mass) through the experimental period, and trained groups swam for 1 h at 80% of the aerobic-anaerobic transition intensity, 5 days/week for 4 weeks. Heart and liver glycogen stores were ∼30% lower in T4 treated compared with nontreated groups, but were not changed by training status. On the other hand, glycogen content in mixed fiber type gastrocnemius of TT was 1.5- to 2.3-fold greater than those in other groups, whereas no significant differences were found for the slow soleus muscle. Increased gastrocnemius but not soleus, liver, or heart glycogen indicates that in mild long-term thyrotoxicosis chronic swimming affects glycogen stores in a tissue-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».