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Enregistrement W189715775 · doi:10.1103/physrevlett.115.070503

Reversible Framework for Quantum Resource Theories

2015· article· en· W189715775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum entanglementConvexityQuantumStatistical physicsLogarithmComputer scienceEntropy (arrow of time)Measure (data warehouse)Quantum stateQuantum discordTheoretical physicsQuantum thermodynamicsResource (disambiguation)Kullback–Leibler divergenceMathematical economicsQuantum mechanicsMathematicsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years it has been recognized that properties of physical systems such as entanglement, athermality, and asymmetry, can be viewed as resources for important tasks in quantum information, thermodynamics, and other areas of physics. This recognition was followed by the development of specific quantum resource theories (QRTs), such as entanglement theory, determining how quantum states that cannot be prepared under certain restrictions may be manipulated and used to circumvent the restrictions. Here we discuss the general structure of QRTs, and show that under a few assumptions (such as convexity of the set of free states), a QRT is asymptotically reversible if its set of allowed operations is maximal, that is, if the allowed operations are the set of all operations that do not generate (asymptotically) a resource. In this case, the asymptotic conversion rate is given in terms of the regularized relative entropy of a resource which is the unique measure or quantifier of the resource in the asymptotic limit of many copies of the state. This measure also equals the smoothed version of the logarithmic robustness of the resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle