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Enregistrement W189715775 · doi:10.1103/physrevlett.115.070503

Reversible Framework for Quantum Resource Theories

2015· article· en· W189715775 sur OpenAlexafffund
Fernando G. S. L. Brandão, Gilad Gour

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum entanglementConvexityQuantumStatistical physicsLogarithmComputer scienceEntropy (arrow of time)Measure (data warehouse)Quantum stateQuantum discordTheoretical physicsQuantum thermodynamicsResource (disambiguation)Kullback–Leibler divergenceMathematical economicsQuantum mechanicsMathematicsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years it has been recognized that properties of physical systems such as entanglement, athermality, and asymmetry, can be viewed as resources for important tasks in quantum information, thermodynamics, and other areas of physics. This recognition was followed by the development of specific quantum resource theories (QRTs), such as entanglement theory, determining how quantum states that cannot be prepared under certain restrictions may be manipulated and used to circumvent the restrictions. Here we discuss the general structure of QRTs, and show that under a few assumptions (such as convexity of the set of free states), a QRT is asymptotically reversible if its set of allowed operations is maximal, that is, if the allowed operations are the set of all operations that do not generate (asymptotically) a resource. In this case, the asymptotic conversion rate is given in terms of the regularized relative entropy of a resource which is the unique measure or quantifier of the resource in the asymptotic limit of many copies of the state. This measure also equals the smoothed version of the logarithmic robustness of the resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations363
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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