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Enregistrement W1897199628 · doi:10.6004/jnccn.2004.0034

Point: Fluoroquinolone-Based Antibacterial Chemoprophylaxis in Neutropenic Cancer Patients Works for Defined Outcomes in Defined Populations, but Must Be Used Wisely

2004· review· en· W1897199628 sur OpenAlexaff
Eric J. Bow

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemoprophylaxisIntensive care medicineCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoroquinolone-based antibacterial chemoprophylaxis administered in situations in which the prevalence of fluoroquinolone-resistant Escherichia coli is low (< 3% to 5%) can reliably reduce the risk for invasive gram-negative bacillary infection, and, if supplemented by gram-positive agents such as rifampin, penicillin, or macrolides, can reduce the risk of developing invasive infections caused by gram-positive microorganisms, including Viridans streptococci and coagulase-negative staphylococci. In the published literature, fluoroquinolone-based chemoprophylaxis does not reliably reduce the incidence of febrile neutropenic episodes, neutropenic episode-related mortality, or physician-initiated systemic antimicrobial prescribing behavior. Prophylaxis should only be prescribed in defined patient populations from the first day of cytotoxic therapy until neutrophil regeneration in environments in which the prevalence of gram-negative bacillary resistance to the prophylaxis strategy is low. Small phase II clinical trials suggest that empirical antibacterial therapy of unexplained fevers in neutropenic patients receiving effective fluoroquinolone-based prophylaxis under defined epidemiologic circumstances may be safely discontinued early. Better discriminators of infection in febrile neutropenic patients are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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