SALIVARY CHANGES AND DENTAL CARIES IN RELATION TO NUTRITIONAL STATUS AMONG INSTITUTIONALIZED ELDERLY PEOPLE IN NELLORE CITY.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nutrition is one of the important components of health, functional independence and quality of life in elderly population. In this age group, malnutrition is common and the risk of malnutrition increases with the advancing age. Nutritional status acts as a modifying factor in the development of many oral diseases. Aim: To assess the relationship of salivary factors, dental caries and nutritional status among institutionalized elderly people. Materials & Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted in three old age homes in Nellore city. All the institutionalized elderly aged 50 years and above were included for the study. Pearson co-relation was done to know the relationship of malnutrition, salivary parameters and dental caries experience. Results: A total of 81 subjects with a mean age of 70.12±7.32yrs participated in the study. 43% of subjects were at risk of malnourishment and 14% were malnourished. Analysis of salivary parameters in relation to nutritional status of subjects revealed that salivary flow rate decreased among malnourished subjects (0.50±0.100) when compared to well-nourished subjects (0.93±0.260). DMFT scores increased in subjects who were malnourished (12.45±5.574) compared to well-nourished subjects (6.34±5.765). Co-relation of nutritional status with salivary parameters and caries experience revealed a positive co-relation between nutritional status and salivary flow rate, where as a negative co-relation was observed between caries experience. Conclusion: Prevalence of malnourishment was 14% among the institutionalized elderly. All of them had lower salivary flow rate, buffering capacity and pH with increased caries experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».