Targeting of cancer stem cells by inhibitors of DNA and histone methylation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Curative chemotherapy should target cancer stem cells (CSCs). The key characteristics of CSCs are a block in differentiation and an epigenetic signature similar to embryonic stem cells (ESCs). Differentiation by ESCs and CSCs is suppressed by gene silencing through the polycomb repressive complex 2 (PRC2) and/or DNA methylation. PRC2 contains the EZH2 subunit, which catalyzes the trimethylation of histone 3 lysine 27, a gene silencing marker. It is possible to reverse this 'double lock' mechanism using a combination of inhibitors of EZH2 and DNA methylation (5-aza-2'-deoxycytidine), which exhibits remarkable synergistic antineoplastic activity in preclinical studies. AREAS COVERED: The authors discuss several specific EZH2 inhibitors that have been synthesized with antineoplastic activity. One such inhibitor, EPZ-6438 (E7438), has been shown to be effective against lymphoma in a Phase I study. The indirect EZH2 inhibitor, 3-deazaneplanocin-A (DZNep), also exhibits remarkable anticancer activity due to its inhibition of methionine metabolism. EXPERT OPINION: Agents that target EZH2 warrant Phase I trials. Due to its positive pharmacodynamics, DZNep merits a high priority for clinical investigation. Agents that show positive results in Phase I studies should be advanced to clinical trials for use in combination with 5-aza-2'-deoxycytidine due to the interesting potential of this epigenetic therapy to target CSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».