Impact of arterial microcalcification of the vascular access on cardiovascular mortality in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Gross vascular calcification seen on imaging studies is common in hemodialysis (HD) patients, and is a significant predictor for cardiovascular mortality in HD patients. We have reported that arterial microcalcification (AMiC) of the vascular access is associated with increased aortic stiffness. This study investigated the impact of vascular access AMiC on cardiovascular mortality in HD patients. The study included 149 HD patients (mean age: 59.1 ± 13.9 years, 86 men and 63 women, 65.8% diabetic) who underwent vascular access surgery. Radial or brachial artery specimens were obtained intraoperatively, and pathologic examination was performed using von Kossa stain to identify AMiC. We compared all-cause and cardiovascular mortality between patients with and without AMiC. The mean follow-up was 37.8 ± 34.5 months, and AMiC was present in 38.8% (n = 57) of patients. The presence of diabetes (odds ratio: 16.49, 95% confidence interval: 1.81-150.36, P = 0.013) was the only independent risk factor for vascular access AMiC. During the observational period, there were 27 cardiovascular deaths. Kaplan-Meier analysis showed an increased cardiovascular mortality risk (log rank = 4.83, P = 0.028) in AMiC patients, and Cox regression analysis confirmed that AMiC was an independent predictor for cardiovascular mortality (hazard ratio: 2.35, 95% confidence interval: 1.09-5.09, P = 0.030). In conclusion, vascular access AMiC is a strong risk factor for cardiovascular mortality in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».