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Enregistrement W1897381343 · doi:10.1210/jc.2015-1763

Fetal Sex and the Natural History of Maternal Risk of Diabetes During and After Pregnancy

2015· article· en· W1897381343 sur OpenAlexafffundabout
Ravi Retnakaran, Baiju R. Shah

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Ministry of Research and InnovationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPregnancyGestational diabetesMedicineObstetricsOdds ratioPopulationFetusCohort studyDiabetes mellitusGestationGynecologyEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: It has recently emerged that carrying a male fetus is associated with poorer maternal β-cell function in pregnancy and an increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM). β-cell dysfunction is the central pathophysiologic defect underlying both GDM and subsequent postpartum progression to type 2 diabetes mellitus (T2DM). OBJECTIVE: This was a retrospective cohort study that aimed to determine whether fetal sex influences the natural history of maternal risk of diabetes after delivery and in a subsequent pregnancy. SETTING: The study was conducted using population-based administrative databases in Ontario, Canada. PATIENTS: All women with a singleton live-birth first pregnancy between April 2000 and March 2010 (n = 642 987) were included. EXPOSURE: Fetal sex was the exposure of interest (313 280 delivered a girl; 329 707 delivered a boy). MAIN OUTCOME MEASURE: Development of T2DM or a second pregnancy were the main outcome measures. Glucose tolerance in each pregnancy was classified as either GDM or non-GDM. RESULTS: The population was followed for a median of 3.8 years. Carrying a boy yielded a higher risk of GDM in both the first pregnancy (odds ratio [OR] =1.03; 95% confidence interval [CI], 1.0002-1.054) and second pregnancy (OR =1.04, 95% CI, 1.01-1.08). For women with GDM in the first pregnancy, the likelihood of developing T2DM before a second pregnancy was higher if they delivered a girl (OR = 1.07; 95% CI, 1.01-1.12). Recurrence of GDM was not affected by fetal sex (P = .7). However, among women with a non-GDM first pregnancy while carrying a girl, having a boy in their second pregnancy predicted an increased risk of GDM (OR = 1.07, 95% CI, 1.01-1.14). CONCLUSIONS: Fetal sex is a previously unrecognized factor that is associated with maternal diabetic risk both after delivery and in a subsequent pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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