Primary Stability Determination by Means of Insertion Torque and RFA in a Sample of 4,135 Implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of the present study are to evaluate the primary stability of a sample of 4,135 implants and to investigate the correlations between primary stability and mechanical characteristic of the implant and bone density at insertion time. MATERIAL AND METHODS: The study was conducted from March 2002 to January 2009 at a private practice in Bologna (Italy). Patients were eligible for the study if they needed the insertion of single or multiple implants. Bone density, length, and diameter of each implant were recorded. During surgery for each implant, peak insertion torque (IT) was recorded; the resonance frequency analysis (RFA) values were also collected. Finally, it was recorded whether an implant was lost or removed at an early stage (within 6months from insertion surgery). RESULTS: A total of 1,045 consecutive patients were included in the study. A total of 4,135 of implants were inserted. The sample presented 1,184 implants inserted in a postextractive site. The mean peak IT was 34.82±19.36. The mean RFA was 71.57±10.63 implant stability quotient. Spearman correlation analysis shows the presence of a weak positive correlation between IT and RFA. The statistical analysis shows a relevant dependency between IT and bone quality and a very weak dependency between RFA and bone quality. Again, the statistical analysis shows a quite weak correlation between length or diameter and IT, but it shows a relevant correlation between length and RFA. Postextractive implants presented a higher mean IT and a lower RFA compared with implants inserted in healed sites. Twenty-eight (0.7%) implants were considered to have failed and removed within 6months. CONCLUSIONS: The results show that the implants studied obtain a good primary stability with a standard protocol. The IT and RFA appear as two independent features of primary stability. Data show that only IT is influenced by bone density as well as only RFA is correlated to the length of implants used. Finally, it is possible to obtain a good primary stability also in postextractive sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».