Is keratinized mucosa indispensable to maintain peri‐implant health? A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The significance of keratinized mucosa (KM) around dental implants is still not well explained and has been controversial. The aim of this systematic review was to evaluate the importance of KM around dental implants. The electronic databases Cochrane library, MEDLINE, EMBASE, and Virtual Health Library (VHL) databases were utilized to search original articles from 2006 to March 2013. The inclusion and exclusion criteria used to select the articles were: (1) Human studies published in the English language; (2) Study published in international peer-viewed journals; (3) Studies evaluated the association between KM width and the peri-implant tissue health; (4) Studies that have follow up of greater than 12 months; (5) Publication of studies not older than 10 years. The searches retrieved 285 citations. Seven articles fulfilled all of the inclusion criteria. Out of these, three studies were ranked as presenting high methodological quality, and four were judged to be of moderate quality. This systematic review concludes that the presence of an adequate zone of keratinized tissue may be necessary because it was shown to be related to better peri-implant tissue health. Further randomized controlled trials are necessary to support this statement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».