Treating asthma with omega-3 fatty acids: where is the evidence? A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considerable interest exists in the potential therapeutic value of dietary supplementation with the omega-3 fatty acids. Given the interplay between pro-inflammatory omega-6 fatty acids, and the less pro-inflammatory omega-3 fatty acids, it has been thought that the latter could play a key role in treating or preventing asthma. The purpose was to systematically review the scientific-medical literature in order to identify, appraise, and synthesize the evidence for possible treatment effects of omega-3 fatty acids in asthma. METHODS: Medline, Premedline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CAB Health, and, Dissertation Abstracts were searched to April 2003. We included randomized controlled trials (RCT's) of subjects of any age that used any foods or extracts containing omega-3 fatty acids as treatment or prevention for asthma. Data included all asthma related outcomes, potential covariates, characteristics of the study, design, population, intervention/exposure, comparators, and co interventions. RESULTS: Ten RCT's were found pertinent to the present report. CONCLUSION: Given the largely inconsistent picture within and across respiratory outcomes, it is impossible to determine whether or not omega-3 fatty acids are an efficacious adjuvant or monotherapy for children or adults. Based on this systematic review we recommend a large randomized controlled study of the effects of high-dose encapsulated omega-3 fatty acids on ventilatory and inflammatory measures of asthma controlling diet and other asthma risk factors. This review was limited because Meta-analysis was considered inappropriate due to missing data; poorly or heterogeneously defined populations, interventions, intervention-comparator combinations, and outcomes. In addition, small sample sizes made it impossible to meaningfully assess the impact on clinical outcomes of co-variables. Last, few significant effects were found.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle