Besoins perçus et adaptation des démarches d’enseignement: le cas de l’enseignement des sciences et technologies au secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Cet article traite de l’adaptation des démarches d’enseignement en cours d’action, adoptées par les enseignants des sciences et technologies de l’école secondaire. Il vise à comprendre les processus dynamiques de l’adaptation de l’enseignement. Il s’appuie sur des données qui ont été obtenues grâce à un protocole de recherche qualitative axé sur des techniques de groupes de réflexion. Les résultats de la recherche mettent en évidence l’hétérogénéité des parcours d’adaptation des enseignants. Ils soulignent la nécessité du professionnalisme de l’enseignant des sciences et technologies. Ils suggèrent de prendre en considération la complexité des besoins d’adaptation. Ceux-ci commandent en définitive la compatibilité entre les démarches de l’enseignant et les besoins de ses élèves. Le processus d’adaptation est aussi guidé par le plaisir de la reconnaissance, les rapports de l’enseignant aux savoirs, de même que par la défense des valeurs collectives.Mots clé: adaptation de l’enseignement, perception des besoins, enseignement des sciences et technologies This article deals with the adjustment of teaching approaches made by high school science and technology teachers while teaching. It aims at achieving a better understanding of the dynamic processes of teaching adjustment. It relies on a qualitative methodology using focus groups. Data analysis shows the multiplicity of ways that teachers use to adjust their teaching. It stresses out the importance of science and technology teachers’ professionalism and suggests taking into account the complexity of teacher and student needs in the equation of teaching adjustment. Those needs call for an increased compatibility between teaching approaches and students’ needs. The adjustment of teaching approaches is also related to the quest for recognition, the teacher relationship with knowledge and the collective values in place. Keywords: Teaching adjustment, students and teachers needs, science and technology teaching
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».