Influence of dietary lysine and energy intakes on body protein deposition and lysine utilization in the growing pig.
Notice bibliographique
Résumé
A serial slaughter study was conducted to determine the effects of true ileally digestible lysine (IDLys) intake and metabolizable energy intake (MEI) on whole-body protein deposition (PD) and dietary lysine utilization in pigs between 45 and 75 kg live weight (LW). Conventional N balances were determined at the start and end of the serial slaughter study. Semisynthetic diets based on casein and cornstarch provided protein-bound lysine to support protein depositions of approximately 70% (Lys70%, IDLys 11.1 g/d) or 90% (Lys90%, IDLys 13.2 g/d) of a determined maximum PD. During the serial slaughter study and at Lys70%, pigs were fed one of six levels of MEI ranging from 14.1 to 23.5 MJ/d; at Lys90%, pigs were fed one of seven levels of MEI ranging from 15.6 to 26.4 MJ/d. The serial slaughter study and N balances indicated that MEI and IDLys had independent effects on PD and lysine utilization. Lysine utilization (calculated as the fraction of absorbed available lysine, over and above maintenance lysine requirements, that was retained in body protein) and PD increased with increasing MEI until plateau values were reached. At the plateaus, PD was determined by lysine intake. When lysine intake determined PD, lysine utilization did not decline (P > 0.10) with increasing lysine intake. Based on the N balance study, there was no effect (P > 0.1) of LW on lysine utilization. The marginal efficiency of using absorbed available lysine for PD was 0.75 and was not affected by LW, MEI, or IDLys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».